Der findes to hovedmetoder til at vedligeholde en kritisk understationstransformator: reaktivt vedligehold, hvor udstyret køres, indtil det går i stykker, og forebyggende vedligehold, hvor udstyret har en fast tidsplan. Begge metoder er dyre, da reaktivt vedligehold kan føre til udstynskade, mens forebyggende vedligehold kan spilde tid, arbejdskraft og reservedele.

En prediktiv analytik ændrer måden, hvorpå energiselskaber administrerer deres aktiver, og gør transformatorer smarte, så de kan opnå nye niveauer af effektivitet og pålidelighed. Hos YAWEI TRANSFORMER , mener vi, at fremtiden vil afhænge af kombinationen af stærke, holdbare og smarte forbundne systemer.

Kontinuerlig tilstandsmonitorering ved brug af temperatur-, tryk- og DGA-sensorer

En prediktiv analytik starter med præcise data, derfor har vi brug for avancerede sensorer, der overvåger transformerens tilstand døgnet rundt. En online DGA kan overvåge gasser i olie og afsløre problemer som overophedning. Temperatur- og trykmålinger viser driftsrelaterede problemer. Begge dele kan skabe en digital tvilling af aktivet.

AI-dreven fejlprognose for at forhindre uplanlagte nedbrud

Data er faktisk kraftfuld, når den analyseres af AI, da maskinerne lærer at registrere mønstre, som ikke er synlige for mennesker, og forudsiger for at mindske isolationen. Denne proces kan være den stærkeste forsvar mod dyre vedligeholdelsesomkostninger og nedetid, da du kan forhindre og rette fejl så hurtigt som muligt.

Fjernbetjeningsdiagnose reducerer hyppigheden af inspektioner på stedet og arbejdskraftomkostninger

Som vi alle ved, krævede diagnose af problemer i fortiden teknikere, så du skulle rejse ud for manuel testning. Men nu har vi sensordata, der sikkert transmitterer data til automatisk analyse. Eksperter kan også vurdere problemerne fjernt, hvilket resulterer i færre manuelle inspektioner, lavere omkostninger og mindre sikkerhedsrisici.

Forlængede udstyrslevetid gennem proaktiv planlægning af vedligeholdelse

Forudsigende analyser forlængede levetiden for transformeren ved at implementere tilstandsbaseret vedligeholdelse. Komponenter udskiftes kun, hvis dataene viser, at det er nødvendigt, hvilket undgår unødvendige problemer. Med denne tilgang kan vi maksimere aktivernes værdi og undgå omkostninger ved udskiftning.

YAWEIs perspektiv: Bygger en grundlag for intelligens

I YAWEI TRANSFORMER designer og distribuerer vi transformere med en pålidelighed, der kan vare længere. Vores produkter er bygget til nem integration med moderne sensorsystemer og analyseplatforme. Og forudsigende vedligeholdelse er ikke blot en teknisk opgradering, men faktisk en strategisk finansiel beslutning, der hjælper dig med at minimere vedligeholdelsesomkostningerne.